分揀機(jī)器人可以智能識(shí)別物料信息，快速識(shí)別并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綀?zhí)行機(jī)構(gòu)完成分揀任務(wù)，通過高速工業(yè)彩色相機(jī)的采集功能和智能分揀系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物料分揀。分揀機(jī)器人可大量減少分揀過程中的人工需求，提升分揀效率和自動(dòng)化程度，大幅度提升分揀準(zhǔn)確率。隨著大數(shù)據(jù)算法的日趨完善化、數(shù)據(jù)信息逐步標(biāo)準(zhǔn)化、智能控制系統(tǒng)集成化，現(xiàn)已成為垃圾回收領(lǐng)域的高度契合產(chǎn)物。
分揀機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)無(wú)人化，減少了人員的使用，減輕人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提升人員使用效率，減少人員的使用，做到無(wú)人化；分揀機(jī)器人主要取決于算法模型識(shí)別的準(zhǔn)確性，準(zhǔn)確率可達(dá)95%。
智能分揀機(jī)器人采用自主研發(fā)的AI算法，利用視覺+深度學(xué)習(xí)，完成物體的智能識(shí)別與抓取。在復(fù)雜的垃圾中，可以精準(zhǔn)完成物體識(shí)別和高效揀取。智能分揀機(jī)器人能夠替代繁重的人工勞動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)連續(xù)不間斷的揀選作業(yè)方式，為智能化的無(wú)人工廠的提供了可能。
核心難點(diǎn)主要在于深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)、機(jī)器視覺引導(dǎo)機(jī)器人進(jìn)行精準(zhǔn)抓取，而這種算法是安麒智能自研的，不僅能用于周邊環(huán)境較為固定的生產(chǎn)產(chǎn)線，也能在環(huán)境復(fù)雜的工廠中長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作。
