布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀

果汁篩選分析服務(wù)

SGF Profiling

SGF Profiling™為一種基于核磁的水果果汁篩選方法，它是Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V.聯(lián)合研發(fā)的結(jié)果。對于每一種果汁，幾分鐘內(nèi)采集一個數(shù)據(jù)列，同時評估與質(zhì)量和可靠性相關(guān)的大量參數(shù)。

特點

包括評估和報告在內(nèi)的400兆核磁自動按鍵NMR解決方案。

可靠的篩選方法，提供靶向和非靶向的多標(biāo)記物分析

統(tǒng)計分析基于從生產(chǎn)線獲取超過1萬6千種參考果汁的大量核磁圖譜數(shù)據(jù)庫，并定期更新。

定向分析：參考A.I.J.N. 和NMR分布，同時量化相關(guān)有機(jī)物。

非靶向分析：核磁圖與對應(yīng)的參考圖譜組做比較，自動監(jiān)測濃度偏差(甚至對于未知化合物)。

分類分析，如測定水果產(chǎn)地(見規(guī)格表)。

測定水果含量(監(jiān)測加入的水，氨基酸或糖

統(tǒng)計分析

靶向性和非靶向性多標(biāo)記分析

Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds

自旋指紋篩選提供標(biāo)準(zhǔn)的靶向性多標(biāo)記分析，其中包含以下各項的定量：

糖分（葡萄糖、果糖、蔗糖）

主要果酸（檸檬酸、蘋果酸、異檸檬酸、奎寧酸）

易腐性指標(biāo)（乙醇、富馬酸、乳酸、HMF）

流程控制參數(shù)（半乳糖醛酸、氯）

此外，該技術(shù)允許采用非靶向性多標(biāo)記方法，該方法則基于上百種化合物的濃度差異同步評估。相比靶向性標(biāo)準(zhǔn)分析常規(guī)，它可以檢測出意外成分的存在，從而檢測出未知欺詐。

光譜數(shù)據(jù)庫

在廣泛的光譜數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選，該數(shù)據(jù)庫包括來自主要正宗果汁的上千種 NMR 光譜。目前，該數(shù)據(jù)庫含有約 40 種不同的水果，來自 50 多個產(chǎn)地。此外，該數(shù)據(jù)庫還允許訪問上百種小分子化合物，以便進(jìn)一步分析未知成分。

按鍵式常規(guī)程序

自旋指紋篩選是全自動按鍵式常規(guī)程序，無需操作人員之間的互動。從樣品條碼注冊、配制和處理到數(shù)據(jù)捕獲和統(tǒng)計評估，所有步驟都在 Bruker 實驗室信息系統(tǒng) SampleTrack™ 的控制之下。

報告

定量

自旋指紋篩選提供超過 30 種成分的濃度，這對果汁評估非常關(guān)鍵。數(shù)值與參考標(biāo)準(zhǔn)相比較，出現(xiàn)偏差則表示特征質(zhì)量存在問題，例如添加了糖分。

樣品分類

樣品分類有助于進(jìn)一步區(qū)分類似的水果類型，例如橙子、血橙和柑橘。更專業(yè)的模型甚至可以分辨純果汁和稀釋果汁，并且能確定原產(chǎn)地。

驗證

進(jìn)行樣品分類后，單變量和多變量驗證可提供更多的信息，例如相比參照組別的意外偏差。回歸分析  基于定型數(shù)據(jù)集的回歸分析可評估額外的參數(shù)，例如滴定酸度。

水果成分估算

最終報告中還包括水果成分的估算

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