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近日，阿里云透露“全國近30個(gè)城市的100座垃圾焚燒爐已裝上阿里云工業(yè)大腦”的消息引起了業(yè)界關(guān)注。“AI+垃圾焚燒”，帶來了什么？
是存量市場的新業(yè)務(wù)？
很多人應(yīng)該都聽過這個(gè)論調(diào)，我國垃圾焚燒發(fā)電市場規(guī)模趨于飽和，目前中長期規(guī)劃的垃圾焚燒設(shè)施也不再“暴漲”，垃圾產(chǎn)出規(guī)模與處理規(guī)模逐漸持平，甚至部分地區(qū)還根據(jù)增勢提前預(yù)留了空間。這也就讓垃圾焚燒處理設(shè)施建設(shè)增速放緩成為不爭的事實(shí)，引發(fā)了一片“未來”擔(dān)憂。
對此，環(huán)保在線也曾探討過，比照發(fā)達(dá)國家垃圾焚燒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程，“大建設(shè)時(shí)代”難免會過去，但并不必引起過度擔(dān)憂。目前市場對于現(xiàn)狀的突圍行動可分為4個(gè)方向：
?、倏焖龠m應(yīng)“運(yùn)營為王”的時(shí)代，竭力收攏更多的基建項(xiàng)目；
?、趫?jiān)定下沉，以一二線城市業(yè)務(wù)為根基，向三四線城市，以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)，尤其是補(bǔ)短板要求迫切的地區(qū)展開新一輪較量；
③跳出垃圾焚燒業(yè)務(wù)，向臨近板塊擴(kuò)張，尋求增量空間，如再生資源和環(huán)衛(wèi)市場就是比較搶手的“香餑餑”；
?、艹浞忠揽考夹g(shù)優(yōu)勢，為更高標(biāo)準(zhǔn)下的垃圾焚燒項(xiàng)目建設(shè)提供更新迭代方案，搶占“附加”業(yè)務(wù)份額。
那么這與“AI+垃圾焚燒”有什么關(guān)系呢？業(yè)界普遍認(rèn)為，一旦“AI+垃圾焚燒”成為常態(tài)，必定會催化各大垃圾焚燒發(fā)電廠的升級改造需求。
尤其是當(dāng)下，靜脈產(chǎn)業(yè)園項(xiàng)目建設(shè)炙手可熱，投資大不說，涉及范圍還廣，幾乎將垃圾焚燒、餐廚/廚余垃圾處理、大件垃圾處理等固廢處置業(yè)務(wù)一網(wǎng)打盡，真正締造了一個(gè)全固體廢棄物無害化和資源化處置“大廠”。
順應(yīng)智慧環(huán)保東風(fēng)而至，AI人工智能于垃圾焚燒廠和靜脈產(chǎn)業(yè)園的應(yīng)用確實(shí)有望成為存量市場新業(yè)務(wù)開拓的引玉磚。
是增量市場的風(fēng)向標(biāo)？
當(dāng)然，新增市場就更不用說了。據(jù)阿里云介紹，AICS智能控制系統(tǒng)可預(yù)測出垃圾焚燒爐內(nèi)十多個(gè)變量的變化趨勢，并自動把控制指令下發(fā)到設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了焚燒爐的自動運(yùn)行，一方面提升了發(fā)電效率，另一方面也降低了煙氣排放超標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)其數(shù)據(jù)顯示，這100座垃圾焚燒爐全年可多發(fā)3.6億度綠電。
前線操作人員也反饋稱，AI大腦的加入讓工作量驟減90%以上，故障報(bào)警功能可以很大程度保證運(yùn)營穩(wěn)定性。另外，合作企業(yè)也算了一筆經(jīng)濟(jì)賬——每噸垃圾大概可以多發(fā)10～30度電，機(jī)器壽命顯著提高，人工成本得到降低，經(jīng)濟(jì)又劃算。
高度自動化、高度智能化、高度數(shù)據(jù)化，“三高”在手，很難不吸引更多的垃圾焚燒廠加入，進(jìn)而讓“AI+垃圾焚燒”成為“標(biāo)配”的存在。這，也就會成為新建項(xiàng)目的“風(fēng)向標(biāo)”。更何況，我國剛發(fā)布了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，智慧環(huán)保的賽道真是不抓也得抓了。
另外還值得一說的是，仍記得阿里云與瀚藍(lán)環(huán)境官宣的“首個(gè)管理垃圾焚燒爐的AI投入使用”是在2019年7月，兩年多已經(jīng)上了“100”，并且計(jì)劃1年左右再加“200”，這個(gè)發(fā)展速度，就問全國大約1300多個(gè)垃圾焚燒爐，都完成智能升級需要多久呢？
而實(shí)際上，目前浙能錦江環(huán)境、中節(jié)能、瀚藍(lán)環(huán)境、三峰環(huán)境等均與“阿里云工業(yè)大腦AICS”有了交集。“未來垃圾發(fā)電廠會更關(guān)注與AI等技術(shù)結(jié)合，進(jìn)一步降低二次污染”，浙江大學(xué)能源工程學(xué)院副院長如是認(rèn)為。
擴(kuò)展閱讀：
垃圾焚燒爐的“AI大腦”，充分集成控制、建模、優(yōu)化、仿真等能力，建立了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠根據(jù)進(jìn)料速度、爐內(nèi)溫度、風(fēng)流量、風(fēng)室風(fēng)壓、爐排運(yùn)行周期等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和估算，攝像頭具備圖像識別能力，反饋給自動控制系統(tǒng)進(jìn)行分析和解讀。
同時(shí)，“AI大腦”還會對燃燒過程中的關(guān)鍵變量做人工智能預(yù)測，自動下發(fā)指令。當(dāng)然，“AI大腦”到底有多大用，基本還是要取決于核心算法的。
