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中科院:尾氣對PM2.5貢獻(xiàn)4%說法存嚴(yán)重低估

閱讀：973發(fā)布時間：2014-1-13

　　中科院大氣物理研究所研究員張仁健zui近一篇研究論文稱汽車尾氣對北京PM2.5的貢獻(xiàn)不足4%，引起社會熱議?？茖W(xué)家們對此意見也存在分歧。
　　
　　中科院大氣物理研究所研究員張仁健zui近一篇研究論文稱汽車尾氣對北京PM2.5的貢獻(xiàn)不足4%，引起社會熱議。
　　
　　交通排放對PM2.5的貢獻(xiàn)到底有多少？造成霧霾的zui大元兇究竟是尾氣還是燃煤?科學(xué)家們對此意見也存在分歧。來自中科院“大氣灰霾追因與控制”專項組的專家們專門對此進(jìn)行了研討，認(rèn)為盡管目前尚沒有一個機(jī)構(gòu)能給出PM2.5源解析的確切結(jié)論，但“4%”這一數(shù)字顯然被嚴(yán)重低估了，城市機(jī)動車排放對PM2.5的貢獻(xiàn)不容忽視。
　　
　　據(jù)介紹，關(guān)于北京市PM2.5的來源解析結(jié)果，國內(nèi)相關(guān)研究單位，包括中科院大氣物理研究所其他課題組，都發(fā)表過各自的研究結(jié)論，機(jī)動車的貢獻(xiàn)一般認(rèn)為在10%至50%之間，多數(shù)認(rèn)為在20%至30%之間。
　　
　　“結(jié)論的較大差異主要來源于PM2.5成分的時空分布多變性、采用的方法、研究者的主觀因素等多方面原因。”中科院生態(tài)環(huán)境中心研究員、“大氣灰霾追因與控制”專項科學(xué)家賀泓說。
　　
　　據(jù)了解，張仁健的研究采用的是正交矩陣因子分解法（PMF），這也是目前對PM2.5源解析的主流方法。賀泓表示，專項組專家經(jīng)過研討認(rèn)為這種方法通過獲取外場觀測數(shù)據(jù)，采用多元回歸的方法進(jìn)行解析，由于數(shù)據(jù)采集站點和時間段不同，會存在較大不確定性，往往不能排除有多種解。
　　
　　“更為重要的是，該論文沒有對PM2.5的二次組分進(jìn)行來源分析。論文指出機(jī)動車對PM2.5的貢獻(xiàn)不足4%，未包含機(jī)動車排放的氣體污染物形成二次顆粒物對PM2.5的貢獻(xiàn)。”中科院大氣物理所研究員王躍思表示。
　　
　　據(jù)介紹，大氣細(xì)粒子PM2.5可分為一次源(直接排放)和二次源（二次生成）。一次來源是指污染源直接向大氣中排放顆粒物;二次來源則是指污染源排放的氣態(tài)污染物（如NOx、SO2、NH3、VOC等）在大氣中經(jīng)過復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生的顆粒物，如硝酸鹽、硫酸鹽、銨鹽、二次有機(jī)氣溶膠。
　　
　　“國內(nèi)外研究數(shù)據(jù)表明，與一次來源相比，二次生成的組分在PM2.5中占有更大的比重，超過了一半，并且在灰霾發(fā)生時比例更高。”王躍思說。
　　
　　賀泓介紹說，根據(jù)北京市環(huán)科院關(guān)于北京市大氣污染源排放清單數(shù)據(jù)，氮氧化物和揮發(fā)性有機(jī)物VOCs，機(jī)動車排放所占的比重分別高達(dá)42%和32%。“其實這應(yīng)該是比較保守的數(shù)字。氮氧化物和VOCs不僅能夠在大氣中發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生O3，同時產(chǎn)生二次硝酸鹽和二次有機(jī)氣溶膠，所以是PM2.5的重要來源?？紤]到這一點，即使采用該論文的數(shù)據(jù)，機(jī)動車排放對PM2.5的貢獻(xiàn)也會超過10%。”他說。
　　
　　科學(xué)家們表示，對于PM2.5二次組分的形成機(jī)理和來源解析是目前研究的一個難點。“目前我們對PM2.5中二次組分的來源還無法進(jìn)行直接解析，因此，對于機(jī)動車對灰霾形成的貢獻(xiàn)存在較大的低估現(xiàn)象。”王躍思說。
　　
　　王躍思的課題組曾于2009年至2011年對京津冀區(qū)域PM2.5化學(xué)成分分析進(jìn)行了兩年平均狀況的研究，同樣采用PMF方法的源解析結(jié)果表明，汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)來源的貢獻(xiàn)從10%到50%不等，平均約占30%。
　　
　　“解析結(jié)果浮動很大，表明在清潔空氣、輕度污染、重度污染條件下的PM2.5組成和來源差別很大。”王躍思說，“PMF分析對樣品數(shù)據(jù)量有要求，分析的樣品量太少，得出的結(jié)論也會有較大的偏差。結(jié)論的可靠與否取決于是否能夠?qū)⒉淮_定性控制得更小。”
　　
　　王躍思表示，其課題組的研究是基于北京周邊8個氣溶膠化學(xué)觀測站的數(shù)據(jù)，且達(dá)到92%的解析度，也就是說只有8%尚未找到來源，是不確定的。據(jù)其了解，張仁健的研究數(shù)據(jù)僅基于一個站點，且未解析的部分超過40%。
　　
　　中科院前沿科學(xué)與*副局長陳曉峰表示，PM2.5源解析是一個十分復(fù)雜的科學(xué)問題，科學(xué)研究允許不同的聲音。中科院實施“大氣灰霾追因與控制”先導(dǎo)專項，就是為了給國家和地方政府提供更加科學(xué)準(zhǔn)確的灰霾治理依據(jù)，目前已在國內(nèi)設(shè)立了40個氣溶膠化學(xué)觀測站點，其中在北京及周邊就設(shè)立了8個站。
　　
　　“我們專項的初步研究結(jié)果顯示，即使一般認(rèn)為的北京市機(jī)動車貢獻(xiàn)PM2.5的20%至30%也可能存在低估現(xiàn)象。”賀泓表示，專項研究中除了基于外場觀測的源解析，還采用了實驗室模擬等手段來進(jìn)一步確定每種源的貢獻(xiàn)，由此相互驗證，結(jié)論將更加可靠。
　　
　　“我們希望實現(xiàn)對北京地區(qū)大氣中PM2.5來源進(jìn)行動態(tài)源解析，這是一種新的研究方法，將更加準(zhǔn)確可靠，我們希望在2014年底能夠得出一個更加科學(xué)的結(jié)論。”王躍思說。

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