產(chǎn)品分類品牌分類
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揮發(fā)性有機(jī)物在線監(jiān)控系統(tǒng) 惡臭在線監(jiān)控系統(tǒng) 動(dòng)態(tài)氣體校準(zhǔn)儀 XHDAS2000B數(shù)采儀 異味監(jiān)測(cè) 揚(yáng)塵監(jiān)測(cè) 走航監(jiān)測(cè) 小型站 空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測(cè) 濁度儀 零氣發(fā)生器 手持式檢測(cè)儀 便攜式自動(dòng)監(jiān)測(cè) 微型站 氣體濾光光譜法CO監(jiān)測(cè)儀 紫外熒光法SO2自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀 多參數(shù)空氣質(zhì)量檢測(cè)儀 重金屬分析儀 voc在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
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氣囊泵及控制器 地下水采樣、監(jiān)測(cè)及修復(fù) 余氯在線分析儀 環(huán)境空氣移動(dòng)監(jiān)測(cè)校準(zhǔn)車 高錳酸鹽指數(shù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀 水質(zhì)石油類自動(dòng)分析儀 水質(zhì)重金屬在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 水質(zhì)多參數(shù)原位分析儀 水質(zhì)五參數(shù)在線監(jiān)測(cè)儀 污水在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 總磷在線監(jiān)測(cè)儀 水質(zhì)應(yīng)急監(jiān)測(cè)車 總氮在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀 多參數(shù)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀 氨氮在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀 cod水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
長(zhǎng)江流域“汛期反枯”水生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)管解決方案
“汛期反枯"背景介紹
在全球氣候變暖背景下,受持續(xù)拉尼娜事件影響,2022年7月以來(lái),西太平洋副熱帶高壓面積偏大、強(qiáng)度偏強(qiáng),位置更加偏西、偏北,受副高下沉氣流控制,長(zhǎng)江全流域持續(xù)高溫少雨,遭遇了1961年以來(lái)最嚴(yán)重的氣象干旱,出現(xiàn)罕見(jiàn)的“汛期反枯"現(xiàn)象,降雨量較常年同期偏少四成半,長(zhǎng)江干支流來(lái)水量較常年同期偏少二至八成,上中游來(lái)水量為1949年以來(lái)同期最少,長(zhǎng)江三峽、漢江丹江口重點(diǎn)水庫(kù)來(lái)水分別偏少四成多、近七成,長(zhǎng)江干流及洞庭湖和鄱陽(yáng)湖水位較常年同期偏低4.85~6.13米,洞庭湖和鄱陽(yáng)湖水面面積較6月縮小3/4。本次旱情對(duì)長(zhǎng)江流域各個(gè)省份有不同程度的影響。
水生態(tài)環(huán)境問(wèn)題分析
長(zhǎng)江流域“汛期反枯"造成的水生態(tài)環(huán)境問(wèn)題主要涉及水環(huán)境、水生態(tài)和水資源三個(gè)方面:
水環(huán)境方面
降雨少,水位低,水體流動(dòng)性減弱,水環(huán)境容量進(jìn)一步降低,氮、磷等污染物存在超標(biāo)風(fēng)險(xiǎn),高溫條件下藍(lán)綠藻易大量繁殖,可能導(dǎo)致水體富營(yíng)養(yǎng)化加劇并發(fā)生水華現(xiàn)象。
水生態(tài)方面
持續(xù)干旱可能造成水文連通斷裂、樹(shù)木等植物枯萎、受旱區(qū)部分動(dòng)植物死亡,將降低河湖淡水生物群落的豐富性,對(duì)流域生物多樣性造成較大影響,同時(shí)水生態(tài)系統(tǒng)易遭到破壞,給外來(lái)入侵物種提供機(jī)會(huì)。
水資源方面
河湖生態(tài)流量難以保障,河流斷流、湖泊wei縮等問(wèn)題嚴(yán)峻,影響工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水等。
“汛期反枯"水生態(tài)環(huán)境
智慧監(jiān)管解決方案
先河環(huán)保推出針對(duì)長(zhǎng)江流域“汛期反枯"的水生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)管綜合解決方案,統(tǒng)籌考慮水環(huán)境、水生態(tài)和水資源三方面的需求,采用多元化、立體化的監(jiān)測(cè)手段進(jìn)行智慧監(jiān)管,借助水質(zhì)-水量-水生態(tài)模型實(shí)現(xiàn)預(yù)警預(yù)測(cè)和水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),幫助管理部門(mén)有效預(yù)防和應(yīng)對(duì)長(zhǎng)江流域“汛期反枯"造成的水環(huán)境惡化、水生態(tài)受損、水資源短缺等問(wèn)題。
水環(huán)境監(jiān)測(cè)
針對(duì)長(zhǎng)江流域“汛期反枯"可能出現(xiàn)的水體富營(yíng)養(yǎng)化問(wèn)題,采用浮標(biāo)式水質(zhì)預(yù)警監(jiān)測(cè)站、戶外小型水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站、塔式高光譜掃描成像監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和水質(zhì)污染預(yù)警溯源儀進(jìn)行“點(diǎn)-線-面"網(wǎng)格化立體部署,實(shí)現(xiàn)富營(yíng)養(yǎng)化相關(guān)指標(biāo)(總磷、總氮、透明度、溶解氧、葉綠素、藍(lán)綠藻等)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。
水生態(tài)監(jiān)測(cè)
通過(guò)無(wú)人機(jī)高光譜掃描成像監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取岸邊帶植被的高光譜影像,并基于智能反演模型將高光譜特征信息轉(zhuǎn)化為植被覆蓋度、岸帶植被多樣性等多參數(shù)信息;利用AI圖像和聲學(xué)智能識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)浮游生物、底棲動(dòng)物、魚(yú)類、鳥(niǎo)類、哺乳類等生物的智能識(shí)別與鑒定。
水資源監(jiān)測(cè)
借助衛(wèi)星遙感和無(wú)人機(jī)高光譜掃描成像監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并結(jié)合水位、流量、降雨量和蒸發(fā)量自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)時(shí)掌握長(zhǎng)江流域“汛期反枯"時(shí)期的河湖水量狀況、水體連通性及水資源分布情況等,輔助管理部門(mén)做好水資源調(diào)配。
預(yù)測(cè)模型
利用水質(zhì)-水量-水生態(tài)模型對(duì)“汛期反枯"階段地表水水質(zhì)污染物、水動(dòng)力、藍(lán)綠藻的演化趨勢(shì)及分布情況進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),并進(jìn)行河流、湖庫(kù)水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)。
應(yīng)用案例
先河環(huán)保在長(zhǎng)江流域中上游的自貢市開(kāi)展了水生態(tài)環(huán)境網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)項(xiàng)目,項(xiàng)目涉及自貢境內(nèi)的30余條河流,流域面積總共約4300平方公里,河道總長(zhǎng)約730公里,實(shí)現(xiàn)了覆蓋自貢市全境主要河流水系斷面的網(wǎng)格化精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警預(yù)報(bào),為長(zhǎng)江流域“汛期反枯"水生態(tài)環(huán)境監(jiān)管提供了有力保障。