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[池州冷卻塔-涼水塔-冷水塔-冷卻水塔】減速裝置：采用了滌綸纖維增強氯丁橡膠動力帶傳動，耐高溫、效率高，遇水不伸展，克服了打滑現(xiàn)象，噪聲很小。　　

【池州冷卻塔-涼水塔-冷水塔-冷卻水塔】吸聲設(shè)施：超低噪聲型冷卻塔在進風口外增加了帶吸聲材料的屏蔽，并在上下兩部裝有吸聲柵，以達到zui大的降噪效果。在上塔體出風口安裝了帶吸聲材料的喇叭口屏蔽及吸聲柵，降低了風機及電機傳出來的噪聲。　

【池州冷卻塔-涼水塔-冷水塔-冷卻水塔】分析可知，經(jīng)典冷卻塔熱力性能評估模型難以同時滿足高精度和計

算簡單的要求。隨著計算機技術(shù)和智能算法的飛速發(fā)展，人工智能算法也相繼被

引入冷卻塔熱力性能評估中

，避免冷卻塔機理建模過程，但人工智能算法往往需要大量訓練樣本和一定樣本訓練時間，評估時間較長。為解決上述問題，本文

提出一種基于溫度邊值測量約束下(Temperature Boundary Value Measurement

Constraints, TBVMC)的濕式冷卻塔熱力性能評估方法。該方法基于冷卻塔運行參

數(shù)、環(huán)境參數(shù)實時測量進行模型建立，由于冷卻塔運行時風機輸出功率變化較小，

塔內(nèi)填料區(qū)空氣溫度變化、水溫變化存在線性約束關(guān)系，基于該約束關(guān)系可簡化

熱力性能評估模型，在保證評估精度前提下，簡化計算過程，縮短評估時間。

圖 2-4 為濕式冷卻塔整個填料區(qū)冷卻塔熱質(zhì)交換模型。令填料區(qū)高度為 L

fi

，

空氣在塔內(nèi)上升過程中溫度、濕度和焓值都不斷上升，由于這個熱力學過程屬于

非線性過程，導致各物理量變化的非均勻性，當空氣達到飽和后，飽和濕度為 w

sw

，

空氣焓值為 i

asw

，此時冷卻水向空氣的傳質(zhì)過程停止，基于該模型熱質(zhì)交換過程，

圖 2-5 為冷卻塔內(nèi)空氣的焓濕變化曲線圖。