探討風力發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)的控制和優(yōu)化策略

摘要

作為一種常見的新能源發(fā)電方式，風力發(fā)電在電力工業(yè)中發(fā)揮著重要作用。其通過風力驅(qū)動風葉片旋轉(zhuǎn)，將風能轉(zhuǎn)化為電力，并經(jīng)發(fā)電機輸送給用戶，滿足日常需求。我國在全球風力發(fā)電領域技術優(yōu)勢明顯，深入研究風力發(fā)電技術對優(yōu)化能源結構和實現(xiàn)環(huán)保目標意義重大，備受國際關注。未來需不斷創(chuàng)新，實現(xiàn)技術突破，為能源發(fā)展提供動力。本文探討風電并網(wǎng)系統(tǒng)的控制和優(yōu)化策略，以供參考。

關鍵詞：風力發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)；風力發(fā)電；系統(tǒng)控制；優(yōu)化策略

0 引言

風電作為可再生資源，具有低污染、儲量大等優(yōu)點。隨著國家綠色發(fā)展戰(zhàn)略推進，我國風力發(fā)電技術進步顯著，總裝機容量與并網(wǎng)規(guī)模逐年增長，為工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活提供大量電力。然而，風電并網(wǎng)涉及諸多復雜技術與管理問題。為促進風電新能源快速利用，需依據(jù)其特點采取技術措施，提升并網(wǎng)性能與供電質(zhì)量，優(yōu)化電力供應結構，推動風電及新能源產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，助力能源綠色低碳轉(zhuǎn)型。

1 風力發(fā)電

1.1 概述

我國風能資源豐富，三北地區(qū)、東南沿海及附近海域風力發(fā)電應用廣泛。風力渦輪系統(tǒng)是風力發(fā)電機組關鍵部分，由風力渦輪機、機艙和塔架組成。風力渦輪機將風能轉(zhuǎn)化為機械能，其葉片制造材料需高強度、輕量化，常見雙流線形狀，特殊情況用 S 形葉片。運行中，風力渦輪機等部件易受自然環(huán)境影響，需定期維護保養(yǎng)。塔架支撐風力發(fā)電設備，高度依風力渦輪機直徑和風資源剪切指數(shù)而定，通常在 70 - 140m 之間。發(fā)電機將機械能轉(zhuǎn)化為電能，容量與風力渦輪機葉片長度相關。隨著技術進步，風力發(fā)電在我國能源結構中地位提升，而降低并網(wǎng)損耗、提升電壓調(diào)節(jié)控制能力成為新能源行業(yè)研究熱點。

1.2 特點

風力渦輪機在發(fā)電中起關鍵作用。風作用于葉片使其旋轉(zhuǎn)，風速增加轉(zhuǎn)速漸趨穩(wěn)定，實現(xiàn)風能到機械能轉(zhuǎn)化，發(fā)電機再將機械能轉(zhuǎn)化為電能?；撅L力發(fā)電系統(tǒng)由風扇葉片和發(fā)電機組成，葉片旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生機械能并驅(qū)動發(fā)電機運行，從而將風能轉(zhuǎn)化為電能，減少對傳統(tǒng)能源依賴，推動綠色能源發(fā)展。

2 風力發(fā)電并網(wǎng)技術

風力發(fā)電領域應用多種先進技術，包括模擬技術、電力調(diào)度技術、風力發(fā)電預測技術和實驗檢測技術。

模擬技術構建風電模型模擬實際運行，揭示潛在問題，優(yōu)化機組接入電網(wǎng)。電力調(diào)度技術是電網(wǎng)穩(wěn)定關鍵，依靠風電預測控制風能不利影響，時間序列漸進法增強其科學性和實用性。風電預測技術結合多種天氣預報模型，分析風速、風向等數(shù)據(jù)，預測風機運行狀態(tài)和輸出功率，克服惡劣天氣影響，了解功率波動規(guī)律，實現(xiàn)風能準確控制。實驗檢測技術通過現(xiàn)場實驗獲取并網(wǎng)關鍵參數(shù)，評估電網(wǎng)性能，優(yōu)化系統(tǒng)運行。

3 風力發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)控制

3.1 風力預測控制

風力不穩(wěn)定性使發(fā)電能源供應不穩(wěn)定，影響風力渦輪機發(fā)電能力，且輸出電能不穩(wěn)定，難以與渦輪機良好配合。風力預測控制技術應運而生并廣泛應用，通過預測風力對風電系統(tǒng)動態(tài)調(diào)整，增強電網(wǎng)穩(wěn)定性和整合效率。預測分短期和中期，短期關注渦輪機實時優(yōu)化，中期為發(fā)電提供穩(wěn)定依據(jù)。利用多種技術手段模擬分析風力數(shù)據(jù)，可獲更準確預測結果。

3.2 最大功率點跟蹤控制

最大功率點跟蹤控制通過智能調(diào)節(jié)風力渦輪機速度或槳距角，確保不同風速下機組最佳運行，輸出最大功率。該策略依賴先進控制系統(tǒng)和算法，實時監(jiān)測風速和機組運行狀態(tài)并調(diào)整。低風速時提高機組速度獲取更多風力，高風速時調(diào)節(jié)槳距角減少風力捕獲，保障機組安全穩(wěn)定運行，提高發(fā)電效率。

3.3 有功功率和無功功率控制

風電并網(wǎng)系統(tǒng)向電網(wǎng)提供有功功率同時提供無功功率，對提升電網(wǎng)電壓質(zhì)量至關重要。風電場需配備無功補償設備，實現(xiàn)精細無功電壓控制，分析機組接入點電壓調(diào)整特性。有功功率控制通過調(diào)整風力渦輪機輸出功率，匹配電網(wǎng)需求，控制機組轉(zhuǎn)速或槳距角實現(xiàn)最大功率點跟蹤，必要時限制功率。無功功率控制調(diào)整發(fā)電機無功輸出，使用無功功率補償裝置維持電網(wǎng)電壓穩(wěn)定。

3.4 電能質(zhì)量監(jiān)測與控制

新能源發(fā)電機組接入使電力系統(tǒng)面臨挑戰(zhàn)，加強電能質(zhì)量監(jiān)測控制在風力發(fā)電系統(tǒng)中極為重要。實時監(jiān)測電壓波動、電流諧波等關鍵參數(shù)，可及時發(fā)現(xiàn)并網(wǎng)電能質(zhì)量問題，了解風力渦輪機運行狀態(tài)。先進電能質(zhì)量監(jiān)測設備實時監(jiān)測風電場關鍵參數(shù)，大數(shù)據(jù)和云計算技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)遠程傳輸和集中處理，提升監(jiān)測效率。

4 風力發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化策略

4.1 評估風能資源

構建風力發(fā)電量預測模型，結合天氣預報數(shù)據(jù)，預測發(fā)電量波動，利用波動特點結合傳統(tǒng)發(fā)電設備靈活性維持電力系統(tǒng)平衡。引入儲能技術可平穩(wěn)調(diào)節(jié)發(fā)電波動，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性，智能控制算法實時監(jiān)測調(diào)整發(fā)電設備輸出，提升效率和可靠性。

4.2 優(yōu)化機組布局

優(yōu)化發(fā)電機結構設計和磁路設計，采用先進電磁理念優(yōu)化磁路形狀，降低磁阻和能量損失，提高轉(zhuǎn)換效率。改進發(fā)電機控制策略，優(yōu)化電流控制算法和電壓調(diào)節(jié)系統(tǒng)，提升響應速度和穩(wěn)定性，增強適應性和運行效率。適度降低運行溫度，采用快速冷卻系統(tǒng)和先進絕緣材料，綜合考慮多種因素減少熱損失，提高熱效率。定期檢查、清潔和潤滑發(fā)電機，保持良好運行狀態(tài)，減少磨損和損耗，延長使用壽命，專業(yè)維修人員主導、操作人員配合的維護方式可減少突發(fā)故障損失。

4.3 改善負荷特性

智能電網(wǎng)通過實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，對負荷變化快速準確調(diào)整，高峰時優(yōu)化資源配置提升供電能力，低谷時利用閑置產(chǎn)能避免浪費。風電并網(wǎng)可減少傳統(tǒng)能源依賴，降低電網(wǎng)負荷壓力，其隨機性和波動性有助于改善電網(wǎng)負荷波動，確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定和靈活經(jīng)濟運行。

4.4 增強輸電能力

電力電子技術將自然風能轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定電能，長距離輸電面臨挑戰(zhàn)。風電公司研究高壓直流（HVDC）技術，其以高壓直流電傳輸，可實現(xiàn)長距離低損耗輸電，對環(huán)境要求低，應用前景廣闊。充分利用該技術可確保風力發(fā)電快速、穩(wěn)定、遠距離傳輸，提升利用價值。

5 風力發(fā)電在直流快速充電站中的挑戰(zhàn)與展望

5.1 系統(tǒng)概述

Acrel - 2000MG 儲能能量管理系統(tǒng)針對工商業(yè)儲能電站研制，具備數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、查詢分析、可視化監(jiān)控、報警管理、統(tǒng)計報表、策略管理、歷史曲線等功能。策略管理支持多種控制策略，可實現(xiàn)下級儲能單元統(tǒng)一監(jiān)控管理，與上級調(diào)度系統(tǒng)和云平臺交互，保障儲能系統(tǒng)安全穩(wěn)定可靠經(jīng)濟運行。

5.2 應用場景

適用于城市充電站、工業(yè)園區(qū)、分布式新能源、數(shù)據(jù)中心、微電網(wǎng)、高速服務區(qū)、智慧醫(yī)院、智慧校園等場景。

5.3 系統(tǒng)結構

5.4 系統(tǒng)功能

1.       實施監(jiān)管：實時監(jiān)管微電網(wǎng)運行，涵蓋市電、光伏、風電、儲能、充電樁及用電負荷，包括收益、天氣、節(jié)能減排等信息。

2.       智能監(jiān)控：實時監(jiān)測系統(tǒng)環(huán)境、組件、逆變器、控制逆變一體機、電池、變流器、用電設備等，掌握運行狀況。

3.       功率預測：對分布式發(fā)電系統(tǒng)進行短、超短期發(fā)電功率預測，展示合格率及誤差分析。

4.       電能質(zhì)量：持續(xù)監(jiān)測微電網(wǎng)電能質(zhì)量和可靠性，分析穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)數(shù)據(jù)，監(jiān)測電壓、電流瞬變。

5.       可視化運行：實現(xiàn)微電網(wǎng)無人值守，數(shù)字化、智能化、便捷化管理，不間斷監(jiān)控重要負荷與設備。

6.       優(yōu)化控制：分析歷史用電數(shù)據(jù)和天氣條件預測負荷功率，結合分布式電源和儲能狀態(tài)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度，降低用電成本。

7.       收益分析：用戶可查看光伏、儲能、充電樁電量和收益數(shù)據(jù)，可切換年報查看月數(shù)據(jù)。

8.       能源分析：分析光伏、風電、儲能設備發(fā)電和轉(zhuǎn)化效率，評估性能與狀態(tài)。

9.       策略配置：對微電網(wǎng)系統(tǒng)組成、參數(shù)、運行策略和統(tǒng)計值進行設置，策略包括計劃曲線、削峰填谷、需量控制等。

5.5 系統(tǒng)設備說明

6 結束語

風力發(fā)電在優(yōu)化能源結構、減少碳排放和保障電力供應安全方面作用顯著，但面臨風力不確定性、儲存困難及并網(wǎng)問題，影響風電利用率。未來研究應聚焦提高風電預測準確性，綜合應用多種技術，優(yōu)化風電場運營管理，推動電力供應和新能源行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。