本文作者為SolveBio創(chuàng)始人及斯坦福遺傳學副博士?？萍妓鸭飻?shù)據(jù)的開始以及計算的大規(guī)模盛行,兩者的結合將會發(fā)起一場醫(yī)療革命。對疾病的理解與治療需要對人體生物學及病變細胞有淵博的知識，直到今天，科學家要想獲得數(shù)據(jù)建立正常細胞與病變細胞的模型都需要做實驗，看報告，參加討論會議。
但是，隨著技術的突破，數(shù)據(jù)搜集變得可以擴展，醫(yī)療研究將會經(jīng)歷一次結構性的技術轉變。大量的數(shù)據(jù)結合電腦意味著，研究員將能訪問那些他們自己無法搜集或無法記住的數(shù)據(jù)，診所以及實驗室將會很快擁有大量數(shù)據(jù)，治療速度將呈指數(shù)加快。
新技術改變研究在搜集治療數(shù)據(jù)方面還存在巨大困難，許多觀察性研究都因為無法搜集到足夠有用的信息，導致取得的成功有限。若研究想發(fā)展更快，大學，醫(yī)院及生物技術公司就必須搜集診療數(shù)據(jù)并將之與可以采用的結果整合。
在過去10年，生物技術的發(fā)展都在描述一幅關于“大生物”這個新領域如何變成現(xiàn)實的圖，DNA測序規(guī)?；c正確性的飛速發(fā)展讓我們對基因的理解有了極大進步，但這只是開始，定序技術還有很長的路要走。
試想如果有一天，研究員可以將數(shù)據(jù)整合并找到模式，而且由于技術越來越便宜，病人可以檢測更多項目，比如每個組織的基因序列與基因表達，染色體狀態(tài)，小分子及代謝物，土著微生物，病原體等，任何人在經(jīng)過病人同意之后都能創(chuàng)建這個數(shù)據(jù)庫：學校，醫(yī)院，公司，所導致的數(shù)據(jù)龍卷風網(wǎng)絡將是巨大的，將出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)及巨大機會。那這些數(shù)據(jù)如何被整合，那就是云計算要解決的問題。
與云的關系 云的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)整合提供了可能，云能為那些擅長某些類型數(shù)據(jù)搜集及整合的研究員，醫(yī)生，企業(yè)家創(chuàng)造一個價值網(wǎng)絡。這些數(shù)據(jù)的真實價值將在分析其它所有可用數(shù)據(jù)的環(huán)境中被挖掘，不論是在公共云或私人的，安全的環(huán)境中。
比如創(chuàng)業(yè)公司SolveBio就想利用云計算，讓一些大規(guī)模分析應用技術與整合工具能被更好更簡單的被運用，新醫(yī)療發(fā)現(xiàn)將會從中收益。
受益zui大的應該就是癌癥研究，從某種程度上說，如果你活得足夠長，總會患癌癥，因為癌癥的病因是因為基因調節(jié)失控，癌癥之所以復雜，是因為它的產(chǎn)生是不同細胞不同病變產(chǎn)生的。
癌癥研究=大生物癌癥將是zui終的大生物問題，腫瘤有成千上萬的突變與重組，比正常組織要多得多，而癌細胞在腫瘤中可能有不同的基因組，許多突變基因都是不攜帶信息的乘客，而一些細胞則是司機，產(chǎn)生無法控制的細胞增殖，導致癌癥，為了區(qū)別“乘客”與“司機”，許多突變基因的復制案例及控制需要理解，
搜集每個病人的每個腫瘤的綜合情況來建立一個可以研究正常細胞與癌變偏差的模型，對醫(yī)生，治療公司等制定治療方案非常有用，試想一下，如果某天，每個腫瘤被全面描述，還有不同領域專業(yè)技術所需要的很多數(shù)據(jù)，還有質量控制，模型建立，解釋等，癌癥的治療是否會容易很多？
每例癌癥每個人會因為基因組、蛋白質組、代謝和小分子等功能而不同?，F(xiàn)在的技術會花上16GB內(nèi)存的桌面電腦兩天時間處理基因描述數(shù)據(jù)，這才僅僅是基因描述，還不包括下游數(shù)據(jù)整合分析,找出信息的相關性。然而有了云，這個工作就容易多了，僅僅是一個分布式計算平臺就能搞定。
我們將從數(shù)據(jù)整合中學到越來越多用于測量癌細胞的數(shù)據(jù)，云能以的數(shù)據(jù)整合規(guī)模幫助醫(yī)生，研究院，工程師治療癌癥。
