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大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

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更新時(shí)間：2022-03-15 10:25:20瀏覽次數(shù)：187次

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廣州禾信儀器股份有限公司

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產(chǎn)品簡(jiǎn)介

大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用GC-FID、GC-MS雙通道檢測(cè)方法，滿足《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機(jī)物氣相色譜連續(xù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)要求及檢測(cè)方法》HJ 1010-2018標(biāo)準(zhǔn)要求，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣中C2~C12不少于125種揮發(fā)性有機(jī)物的在線定性與定量分析。為用戶提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的空氣VOCs組分信息。

詳細(xì)介紹

產(chǎn)品原理

Product principle

環(huán)境空氣或標(biāo)準(zhǔn)氣體等樣品通過不同進(jìn)樣口被抽取進(jìn)入雙通道氣體捕集系統(tǒng)；并通過超低溫空管捕集技術(shù)，將樣品中VOCs全組分高效捕集并濃縮于捕集管中，其中級(jí)超低溫冷阱，實(shí)現(xiàn)對(duì)VOCs的高效富集，同時(shí)有效除水、N2、O3、CO等物質(zhì)；第二級(jí)常溫阱，吸附去除CO2；第三級(jí)超低溫冷阱實(shí)現(xiàn)VOCs的二次冷凍聚焦，優(yōu)化VOCs出峰效果；再采用高達(dá)50℃/s的速率將樣品快速加熱氣化并由載氣帶入GCMS完成在線定性與定量分析。

特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)

Features and advantages

01合理的進(jìn)樣周期設(shè)置
24小時(shí)全自動(dòng)采樣，周期內(nèi)平均分布采樣，分析周期≤60min
02多種進(jìn)樣方式組合
可在線直接進(jìn)樣，也可采用蘇瑪罐、吸附管、氣袋等方式實(shí)現(xiàn)離線進(jìn)樣
03三級(jí)高效預(yù)濃縮
三級(jí)純化濃縮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)C2-C12碳?xì)浠衔?、鹵代烴、含氧化合物、含硫化合物等揮發(fā)性有機(jī)物等一百多種VOCs的全組分濃縮富集
04快速升溫優(yōu)化檢測(cè)結(jié)果
FID/MS雙通道檢測(cè)，超快速升溫解析實(shí)現(xiàn)高效脫附VOCs組分（升溫速率≥ 50 ℃/s），有效減小進(jìn)樣峰展寬
05成熟的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
實(shí)時(shí)獲取各組分濃度并自動(dòng)繪制濃度變化曲線，可定制其他數(shù)據(jù)處理功能
06完善的質(zhì)控系統(tǒng)
可周期性插入空白或標(biāo)準(zhǔn)樣品，滿足系統(tǒng)質(zhì)控要求，系統(tǒng)內(nèi)置有用戶安全登錄、設(shè)備安全警報(bào)、操作日志，確保儀器安全運(yùn)行

應(yīng)用領(lǐng)域

application area

應(yīng)用案例

Application case

過程分析
基于歷史數(shù)據(jù)，分析臭氧觀測(cè)濃度的長(zhǎng)期變化規(guī)律、趨勢(shì)，確定風(fēng)場(chǎng)、氣壓場(chǎng)、地勢(shì)高度場(chǎng)等信息，開展臭氧前體物VOCs的在線和離線觀測(cè)，評(píng)估臭氧及其前體揮發(fā)性有機(jī)物污染狀況和污染特征。
臭氧敏感性分析
利用經(jīng)驗(yàn)動(dòng)力學(xué)模擬方法（EKMA曲線法）繪制出NOx-VOCs-臭氧等值曲線。確定該區(qū)域所屬的是NOx敏感區(qū)、VOCs敏感區(qū)或NOx與VOCs協(xié)同控制區(qū)?；贓KMA曲線，計(jì)算出環(huán)境中若需削減臭氧所需的NOx與VOCs削減比例。判斷環(huán)境空氣臭氧污染形成的NOx與VOCs敏感性以及敏感性的時(shí)空變化規(guī)律。
關(guān)鍵組分識(shí)別
獲取目標(biāo)組分對(duì)應(yīng)的增量反應(yīng)活性（MIR），并根據(jù)《環(huán)境空氣臭氧污染來源解析技術(shù)指南（試行）》，獲取VOCs質(zhì)量濃度與OFP的關(guān)系以及組分信息，提出相應(yīng)的控制對(duì)策。從而獲取擁有高濃度水平、高OFP水平的組分名單以及濃度水平較低卻擁有高OFP濃度組分的組分信息。
臭氧生成量估算
利用箱體模型對(duì)獲得的VOCs關(guān)鍵組分進(jìn)行削減情景模擬。并獲得臭氧生成對(duì)關(guān)鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對(duì)增量反應(yīng)性（RIR），從而表示某一關(guān)鍵組分的臭氧生成率。
受體模型源解析
利用實(shí)測(cè)的環(huán)境VOCs濃度水平數(shù)據(jù)，借助受體模型解析出總VOCs以及關(guān)鍵組分來源結(jié)構(gòu)，以確定重點(diǎn)VOCs排放源，得出VOCs臭氧生成關(guān)鍵組分的各個(gè)來源占比。
控制對(duì)策及政策支撐
利用在線EKMA曲線分析影響臭氧生成的主控因子，在模型情景擬合的輸出結(jié)果基礎(chǔ)上，提出多種針對(duì)性的 VOCs:NOx的削減方案，滿足在不同臭氧污染狀況下進(jìn)行分級(jí)管控，從而減少臭氧污染天數(shù)。