桂林一體化污水處理設(shè)備效果好

SVM是近年來在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中受到關(guān)注較多的一種基于統(tǒng)計學(xué)原理的新技術(shù)，相比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)式學(xué)習(xí)機制，SVM的經(jīng)驗成分甚少，具有更為嚴格的數(shù)學(xué)論證.同時，SVM對于所提供的樣本數(shù)據(jù)的依賴性較少，且泛化能力較強，局部解一定是全局解，避免了產(chǎn)生維數(shù)災(zāi)難.在SVM基礎(chǔ)上Suykens提出了小二乘法支持向量機，主要是將小二乘線性系統(tǒng)引入到SVM中，用訓(xùn)練誤差的二次平方項e2代替優(yōu)化目標中的松弛變量，并用等式約束代替不等式約束，終將問題歸結(jié)為求解一線性方程組，大大減少了運行時間，提高了訓(xùn)練的速度.針對厭氧廢水處理系統(tǒng)出水VFA難以在線監(jiān)測的問題，本文提出一種基于PCA-LSSVM的軟測量建模方法，通過 Matlab2013a 軟件平臺建立模型，以期為厭氧出水VFA的在線監(jiān)控和厭氧廢水處理系統(tǒng)優(yōu)化控制提供指導(dǎo).

　出水VFA濃度能反映厭氧反應(yīng)器內(nèi)VFA的積累狀況，而VFA在厭氧反應(yīng)器內(nèi)的積累能反映出產(chǎn)甲烷菌的不活躍狀態(tài)或反應(yīng)器操作條件的惡化，因此，出水VFA是厭氧反應(yīng)器運行狀態(tài)的重要指標.影響厭氧反應(yīng)器運行狀態(tài)的因素一般也會影響出水VFA濃度，廢水的厭氧生物處理受到許多因素的影響，常分為環(huán)境因素和工藝操作條件兩大類.桂林一體化污水處理設(shè)備效果好