北海一體化污水處理設(shè)備出水清

軟測(cè)量技術(shù)一般來(lái)說(shuō)主要包含：輔助變量選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、軟測(cè)量建模和模型校正4個(gè)部分.輔助變量的選擇一般沒(méi)有通用性的指導(dǎo)方法，常根據(jù)具體對(duì)象通過(guò)理論和經(jīng)驗(yàn)分析，選取與主導(dǎo)變量相關(guān)的變量作為輔助變量.輔助變量選取過(guò)多會(huì)忑，發(fā)動(dòng)機(jī)還不是使后續(xù)建模較為復(fù)雜，而減少輔助變量可能丟失部分信息降低模型精度.主成分分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于降低高維數(shù)樣本直接的手段之一，同時(shí)還盡大的可能保持原有樣本的所有信息，從而被廣泛應(yīng)用.軟測(cè)量技術(shù)哈哈同樣位于的主體和核心是建立軟測(cè)量模型，建立模型的常規(guī)方法主要有：機(jī)理建模法、回歸分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和支持向量機(jī)方法等.其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM這兩種同屬黑箱建模方法，不要求對(duì)象的確定內(nèi)部機(jī)理，因此，比較適合復(fù)雜的污水處理過(guò)程，應(yīng)用亦為廣泛.Dixon等(2007a)在一篇數(shù)據(jù)挖掘的文章中用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)水流速、厭氧反應(yīng)器內(nèi)pH值、沼氣產(chǎn)量、甲烷產(chǎn)量和二氧化碳產(chǎn)量等5個(gè)變量為輸入變量對(duì)出水VFA進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠較好的預(yù)測(cè)出水VFA值，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種局部算法，易過(guò)擬合且對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層數(shù)和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選擇并無(wú)理論上的指導(dǎo).北海一體化污水處理設(shè)備出水清