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公司動(dòng)態(tài)

喜訊!航征獲得這兩項(xiàng)重要發(fā)明

閱讀:132          發(fā)布時(shí)間:2024-2-3

近日,從傳來(lái)喜訊

航征獲得兩項(xiàng)發(fā)明證書,恭喜?。。?/strong>

一、流速測(cè)量方法、流速流量計(jì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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建國(guó)至今,水文事業(yè)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而取得了跨越式的成就,1949年,全國(guó)共計(jì)水位站203處、雨量站2處,而今,我國(guó)已建成各類水文站點(diǎn)3萬(wàn)多處,涵蓋了水位、流量、雨量、水質(zhì)等各類要素。其中,對(duì)水流流速的測(cè)量是重要的一項(xiàng)。如今普遍采用的傳統(tǒng)流速測(cè)量算法基于傳統(tǒng)的運(yùn)行框架,在實(shí)際的工作環(huán)境中,與水流一起處理的相對(duì)延遲量會(huì)存在一些誤差,因此,流速測(cè)量的準(zhǔn)確性也會(huì)降低。

 航征此獲權(quán)發(fā)明提供一種流速測(cè)量的方法,能提高對(duì)水流流速測(cè)量的準(zhǔn)確性。方法中具體實(shí)現(xiàn)方式是通過(guò)設(shè)定目標(biāo)值,再根據(jù)目標(biāo)值兩側(cè)的范圍對(duì)篩選目標(biāo)依次做初篩與干擾去除處理,通過(guò)這種初篩和干擾去除處理幾乎消除了環(huán)境噪聲帶來(lái)的頻譜信息雜亂,使得帶有水流頻譜的信息能夠更準(zhǔn)確的被獲取,以保障頻帶內(nèi)所有被選出符合條件的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,進(jìn)而能篩除放大器帶來(lái)的誤差因素,保證流速計(jì)算的精確度。同時(shí)還通過(guò)自動(dòng)聚類的算法將多幀的流速信息進(jìn)行聚類,按照密度準(zhǔn)測(cè)分類以后選取密度的一類流速作為參考值,再進(jìn)一步對(duì)參考值做平均處理后得出準(zhǔn)確的流速數(shù)據(jù),這樣避免了干擾物的運(yùn)動(dòng)速度對(duì)整體流速的影響,使得流速更加貼近真實(shí)值,同時(shí)聚類的密度也將作為置信度來(lái)處理小流速的干擾。此方法計(jì)算量極小在有限的算力范圍內(nèi)能夠更準(zhǔn)確的更貼近的得出流速數(shù)據(jù),并且相應(yīng)速度極快。

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二、雷達(dá)測(cè)量流速的方法、流速儀及存儲(chǔ)介質(zhì)

現(xiàn)在的雷達(dá)信號(hào)處理辦法一般都分為通過(guò)對(duì)接受的時(shí)域信號(hào)進(jìn)行處理,將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域信號(hào),然后對(duì)頻域信號(hào)進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。而在現(xiàn)有技術(shù)中,需要對(duì)雷達(dá)接收的信號(hào)進(jìn)行去噪處理,一般情況下都是需要控制相位噪聲來(lái)提高。在雷達(dá)系統(tǒng)中,信噪比越高,目標(biāo)識(shí)別的精度也就越高,提高信噪比可以通過(guò)重構(gòu)硬件結(jié)構(gòu)或優(yōu)化算法來(lái)實(shí)現(xiàn),在算法手段上這種提高信噪比的算法一般被稱為接受信號(hào)恢復(fù)算法。在水流測(cè)量領(lǐng)域,常用的接收信號(hào)恢復(fù)算法就是似然估計(jì)算法,但這個(gè)算法存在局限性。

 航征此獲權(quán)發(fā)明提供一種雷達(dá)流速測(cè)量的方法,在技術(shù)上提供一種提高雷達(dá)測(cè)量流速信噪比的模型,能依靠建立的水流頻譜模型過(guò)濾掉接收到的頻譜中不符合水流特性的頻譜,去除掉了頻譜中的絕大部分干擾,因而在后續(xù)對(duì)頻譜進(jìn)行分析的時(shí)候目標(biāo)會(huì)更加準(zhǔn)確。因?yàn)槟繕?biāo)更為準(zhǔn)確了所以能夠得到更準(zhǔn)確的流速信息,水流在低流速時(shí)獲取的頻譜信息中混雜了大量的不屬于水流的速度頻譜,此模型因?yàn)槟軌蚝Y出非水流頻譜,因此在水流流速極低的情況下表現(xiàn)優(yōu)異,低流速測(cè)量技術(shù)的突破市場(chǎng)上雷達(dá)測(cè)流產(chǎn)品在低流速領(lǐng)域無(wú)法測(cè)量的空白,滿足了客戶對(duì)各種流速測(cè)量的需求,同時(shí)在水流的頻譜模型因?yàn)椴捎昧撕篁?yàn)估計(jì)的方式使得流速信號(hào)子載波的非零邊緣概率能夠被得出,基于非零邊緣概率就為后續(xù)檢測(cè)器提供了數(shù)據(jù)支撐,此舉能夠進(jìn)一步提高目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

目前,基于此種流速測(cè)量方法,航征自主研發(fā)生產(chǎn)的流速儀已經(jīng)在江蘇、山東、廣東、陜西等地實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用,為水文測(cè)驗(yàn)、水資源管理、洪災(zāi)預(yù)警等提供了創(chuàng)新性的解決方案,為客戶提供高質(zhì)量的智能化流速監(jiān)測(cè)設(shè)備和值得信賴的服務(wù)。

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