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公司動態(tài)

喜訊!航征獲得這兩項重要發(fā)明

閱讀:122          發(fā)布時間:2024-2-3

近日,從傳來喜訊

航征獲得兩項發(fā)明證書,恭喜?。?!

一、流速測量方法、流速流量計、計算機設備及存儲介質(zhì)

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建國至今,水文事業(yè)隨著社會經(jīng)濟發(fā)展而取得了跨越式的成就,1949年,全國共計水位站203處、雨量站2處,而今,我國已建成各類水文站點3萬多處,涵蓋了水位、流量、雨量、水質(zhì)等各類要素。其中,對水流流速的測量是重要的一項。如今普遍采用的傳統(tǒng)流速測量算法基于傳統(tǒng)的運行框架,在實際的工作環(huán)境中,與水流一起處理的相對延遲量會存在一些誤差,因此,流速測量的準確性也會降低。

 航征此獲權(quán)發(fā)明提供一種流速測量的方法,能提高對水流流速測量的準確性。方法中具體實現(xiàn)方式是通過設定目標值,再根據(jù)目標值兩側(cè)的范圍對篩選目標依次做初篩與干擾去除處理,通過這種初篩和干擾去除處理幾乎消除了環(huán)境噪聲帶來的頻譜信息雜亂,使得帶有水流頻譜的信息能夠更準確的被獲取,以保障頻帶內(nèi)所有被選出符合條件的數(shù)據(jù)的準確性,進而能篩除放大器帶來的誤差因素,保證流速計算的精確度。同時還通過自動聚類的算法將多幀的流速信息進行聚類,按照密度準測分類以后選取密度的一類流速作為參考值,再進一步對參考值做平均處理后得出準確的流速數(shù)據(jù),這樣避免了干擾物的運動速度對整體流速的影響,使得流速更加貼近真實值,同時聚類的密度也將作為置信度來處理小流速的干擾。此方法計算量極小在有限的算力范圍內(nèi)能夠更準確的更貼近的得出流速數(shù)據(jù),并且相應速度極快。

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二、雷達測量流速的方法、流速儀及存儲介質(zhì)

現(xiàn)在的雷達信號處理辦法一般都分為通過對接受的時域信號進行處理,將時域信號轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域信號,然后對頻域信號進行目標識別。而在現(xiàn)有技術(shù)中,需要對雷達接收的信號進行去噪處理,一般情況下都是需要控制相位噪聲來提高。在雷達系統(tǒng)中,信噪比越高,目標識別的精度也就越高,提高信噪比可以通過重構(gòu)硬件結(jié)構(gòu)或優(yōu)化算法來實現(xiàn),在算法手段上這種提高信噪比的算法一般被稱為接受信號恢復算法。在水流測量領(lǐng)域,常用的接收信號恢復算法就是似然估計算法,但這個算法存在局限性。

 航征此獲權(quán)發(fā)明提供一種雷達流速測量的方法,在技術(shù)上提供一種提高雷達測量流速信噪比的模型,能依靠建立的水流頻譜模型過濾掉接收到的頻譜中不符合水流特性的頻譜,去除掉了頻譜中的絕大部分干擾,因而在后續(xù)對頻譜進行分析的時候目標會更加準確。因為目標更為準確了所以能夠得到更準確的流速信息,水流在低流速時獲取的頻譜信息中混雜了大量的不屬于水流的速度頻譜,此模型因為能夠篩出非水流頻譜,因此在水流流速極低的情況下表現(xiàn)優(yōu)異,低流速測量技術(shù)的突破市場上雷達測流產(chǎn)品在低流速領(lǐng)域無法測量的空白,滿足了客戶對各種流速測量的需求,同時在水流的頻譜模型因為采用了后驗估計的方式使得流速信號子載波的非零邊緣概率能夠被得出,基于非零邊緣概率就為后續(xù)檢測器提供了數(shù)據(jù)支撐,此舉能夠進一步提高目標檢測的準確率。

目前,基于此種流速測量方法,航征自主研發(fā)生產(chǎn)的流速儀已經(jīng)在江蘇、山東、廣東、陜西等地實現(xiàn)廣泛應用,為水文測驗、水資源管理、洪災預警等提供了創(chuàng)新性的解決方案,為客戶提供高質(zhì)量的智能化流速監(jiān)測設備和值得信賴的服務。

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