森林防護(hù)的必要性
 

　　森林對于一個國家是十分重要的資源和財富，然而火災(zāi)則是威脅森林安全的重要因素之一，一旦發(fā)生火災(zāi)，就會使廣袤的森林瞬間消失，給國家和生態(tài)環(huán)境造成十分慘重的損失。
 

　　(一)森林防火是保護(hù)自然資源的需要。森林中蘊(yùn)藏著十分豐富的野生動植物資源。特別是在大面積國有林區(qū)、自然保護(hù)區(qū)及風(fēng)景名勝區(qū)，分布有多種古樹名木、名花異草及珍禽稀獸。所有這些都是人類的寶貴財富，然而，森林火災(zāi)能使這些寶貴資源付之一炬。因此，防止森林火災(zāi)就是保護(hù)自然資源。
 

　　(二)森林防火是保護(hù)生態(tài)環(huán)境的需要。森林是陸地上最高、范圍最大的生態(tài)系統(tǒng)。森林是人類及野生動物賴以生存的良好環(huán)境。
 

　　森林在維持和保護(hù)生態(tài)環(huán)境方面具有十分重要的作用。然而，森林火災(zāi)會使森林的這些功能減弱,甚至消失，因此，防止森林火災(zāi)就是保護(hù)生態(tài)環(huán)境。
 

　　(三)森林防火是保護(hù)森林發(fā)展林業(yè)的需要，防止火災(zāi)就是保護(hù)森林。森林是發(fā)展林業(yè)的基礎(chǔ)，沒有森林就沒有林業(yè)。因此，森林防火是保護(hù)森林資源和發(fā)展林業(yè)事業(yè)的基礎(chǔ)工作。
 

　　(四)森林防火是維護(hù)林區(qū)社會安定的需要。在林區(qū)，森林防火關(guān)系到千家萬戶。森林是林區(qū)人民賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ)。森林火災(zāi)會使森林遭受破壞，甚至消失，給林區(qū)人民生產(chǎn)生活帶來困難。另外，森林火災(zāi)還會直接威脅林區(qū)人民的生命財產(chǎn)安全，嚴(yán)重的森林火災(zāi)不僅能造成人員傷亡，而且還會毀壞房屋等建筑,使人們失去家園。
 

　　森林火災(zāi)是森林危險的敵人，也是林業(yè)最可怕的災(zāi)害，它會給森林帶來最有害，具有嚴(yán)重的后果。森林火災(zāi)不但燒毀成片的森林，傷害林內(nèi)的動物，而且還降低森林的繁殖能力，引起土壤的貧瘠和破壞森林涵養(yǎng)水源的作用，甚至?xí)?dǎo)致生態(tài)環(huán)境失去平衡。所以，森林防火，人人有責(zé)。
 

　　技術(shù)參數(shù)
 

　　觀測型熱成像雙光譜網(wǎng)絡(luò)中載云臺攝像機(jī)適用于輸電線路防山火、森林防火、邊海防等中遠(yuǎn)距離可視化管理。內(nèi)置深度學(xué)習(xí)煙 火識別算法和Smart功能，環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng),可對遠(yuǎn)距離目標(biāo)做到24小時實時視頻采集。

　　系統(tǒng)功能
 

　　奧斯恩森林安全綜合管理平臺采用“一張圖”系統(tǒng)框架，意在建立一套科學(xué)、有效的高科技能管控系統(tǒng)，前端利用熱成像智能識別和可見光視頻AI智能算法、綜合分析平臺等科學(xué)技術(shù)，依托林區(qū)雙光譜視頻監(jiān)控、火險預(yù)警、移動巡查、無人機(jī)等手段，以應(yīng)對森林火災(zāi)的預(yù)防、撲救、指揮、評估、存檔等一系列流程來實現(xiàn)林區(qū)的保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。
 

　　林火預(yù)警系統(tǒng)
 

　　AI智能煙火識別
 

　　本系統(tǒng)基于視頻的實時森林智能識別系統(tǒng)，自主研發(fā)了智能識別算法，能同時識別煙、火目標(biāo)，檢測率高、誤告率低。同時應(yīng)用了傳統(tǒng)的圖像處理、模式識別技術(shù)外，還改進(jìn)了目前流行的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
 

　　雙光譜結(jié)合檢測
 

　　采用可見過與紅外熱成像技術(shù)，系統(tǒng)檢測時采用紅外線熱成像進(jìn)行全面掃描，檢測到疑似火情時，通過可見過圖片進(jìn)行二次識別，提升報警準(zhǔn)確性與漏報等。
 

　　檢測區(qū)域全景拼接
 

　　對森林煙火檢測區(qū)域進(jìn)行全景掃描，系統(tǒng)自動生成全景畫面，全景畫面與檢測設(shè)備具有聯(lián)動功能，在全景畫面上點擊某位置時，攝像機(jī)自動會轉(zhuǎn)動到zhi定位置，同時畫面也進(jìn)行變化。
 

　　多種巡視檢測方式
 

　　系統(tǒng)支持多種森林火災(zāi)巡視檢測方式，如：扇掃、層掃。自學(xué)方式、預(yù)警位巡航檢測等。