在地球的內(nèi)部、地球之上以及地球的周圍,微生物的數(shù)量達(dá)到了10^30,估計超過了銀河系中的星星。微生物已知在調(diào)控碳固定,維持氮、硫、磷和其他營養(yǎng)素的循環(huán)中起至關(guān)重要的作用,但目前大多數(shù)的微生物仍然是無法培養(yǎng)和未知的。美國能源部正以這一“微生物暗物質(zhì)”作為目標(biāo),更好地了解地球微生物的多樣性,收集來自自然的教訓(xùn)用于應(yīng)對能源和環(huán)境的挑戰(zhàn)。
然而要探索地球微生物的多樣性,要求更多地了解較少研究的,微生物和感染它們的病毒,影響微生物調(diào)控循環(huán)能力的病毒之間的關(guān)系。盡管據(jù)估計病毒的數(shù)量至少比地球上的微生物細(xì)胞高出兩個數(shù)量級,在序列數(shù)據(jù)庫中相比約5萬的細(xì)菌基因組,當(dāng)前的測序DNA病毒基因組不超過2,200個。
在發(fā)表于8月17日《自然》(Nature)雜志上的一項研究中,美國能源部聯(lián)合基因組研究院(DOE JGI)的研究人員利用來自世界各地zui大規(guī)模采集的組裝宏基因組數(shù)據(jù)集,揭示出了125,000個部分及完整的病毒基因組,其中大多數(shù)病毒感染微生物。這一研究努力將已知的病毒基因數(shù)量提高了16倍,為研究人員提供了*的病毒序列信息資源。
論文的資深作者、DOE JGI原核生物超級計劃負(fù)責(zé)人Nikos Kyrpides說:“這是*次有人系統(tǒng)地查看所有的生境及如此大的數(shù)據(jù)匯編。揭示所有這些新病毒的關(guān)鍵在于我們開發(fā)出了敏感的計算方法。”
“揭開新病毒的一把鑰匙”
*作者、博士后研究人員David Paez-Espino解釋,這涉及采用了一種非針對性的宏基因組學(xué)方法,參考了分離病毒和手動監(jiān)管的病毒蛋白模型,他將其描述為是“迄今為止zui大、zui多樣的數(shù)據(jù)集”。
研究小組分析了從DOE JGI綜合微生物基因組與微生物組樣品(Integrated Microbial Genomes with Microbiome Samples)數(shù)據(jù)管理和分析系統(tǒng)獲得的,來自10個不同類型生境、世界各地3,042個樣本的超過5萬億堿基(Tb)的序列。他們努力篩查大堆的數(shù)據(jù)集,生成了包含279萬個蛋白的125,000多個病毒序列。
研究小組將病毒序列與多個生境中的多個樣本進(jìn)行了匹配。例如,他們發(fā)現(xiàn)一個病毒組存在于海洋過渡區(qū)95%的樣本中——這一區(qū)域定位在海面下200-1,000米之間,在沒有充足的陽光照射供微生物進(jìn)行光合作用。
通過分析一個CRISPR-Cas系統(tǒng),研究人員生成了一個包含350萬間隔序列(spacer sequence)的數(shù)據(jù)庫。然后利用這些間隔序列檢測了病毒和噬菌體宏基因組,尋找這些片段有可能zui初來自何處。利用這種方法,該研究小組還計算確定了近10,000種病毒的宿主。他們報告說:“大多數(shù)的這些都是從前未知的,包括在以往未發(fā)現(xiàn)病毒的16個原核生物類群中鑒別出了充當(dāng)病毒宿主的生物。”
CRISPR-Cas蛋白的信標(biāo)
DOE JGI功能基因組學(xué)研究組組長說,Kyrpides開展的鑒別新病毒序列的研究工作將幫助合成生物學(xué)研究組開發(fā)出一些可以在許多細(xì)菌宿主中起作用的新啟動子。“我們正在不斷地尋找將跨越許多不同的類群起作用的調(diào)控DNA元件,這將使得我們能夠構(gòu)建出可以在許多不同宿主中表達(dá)的基因和信號通路。”
Cheng還預(yù)計,Kyrpides研究小組生成的這一擴充的病毒間隔序列將使得研究人員能夠?qū)ふ业椒Q作為前間區(qū)序列鄰近基序(PAMs)的其他遺傳序列。在噬菌體中這些序列定位靠近間隔序列,可作為CRISPR-Cas的信標(biāo),觸發(fā)如編輯或調(diào)控基因等行為。“人們正在尋找新的PAM序列和新的Cas9s,有了這一新信息,如果你可以在同一噬菌體上定位間隔序列,看看鄰近序列中有什么共有的東西,那么你就可以識別出新的PAM序列。”
“我們認(rèn)為發(fā)現(xiàn)許多大噬菌體,包括迄今為止報道的zui長的噬菌體基因組,指出了常規(guī)的病毒組富集和測序策略的一些局限性,有可能讓這些研究對具有不同尋常特征的一些新奇的病毒產(chǎn)生偏見,”研究的共同作者Natalia Ivanova說。
Kyrpides 說:“該研究zui重要的一個方面就是沒有將焦點放在單一生境上。轉(zhuǎn)而我們檢測了的病毒組,調(diào)查了病毒在所有生態(tài)系統(tǒng)中的流動。我們將病毒序列數(shù)量提高了50倍,鑒別出的99%的病毒家族都與以往測序的病毒沒有密切關(guān)系。我們將充當(dāng)病毒宿主的微生物類群數(shù)量增長了超過一倍,構(gòu)建出了*個病毒分布圖。這提供了巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)供未來的數(shù)年進(jìn)行更詳細(xì)的研究。”