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中級(jí)會(huì)員 | 第14年

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標(biāo)準(zhǔn)品
培養(yǎng)基
培養(yǎng)基原料 霍亂弧菌診斷血清 大腸艾希氏菌診斷血清 志賀氏菌屬診斷血清 沙門氏菌屬診斷血清 標(biāo)準(zhǔn)血清,診斷血清 抗生素藥敏紙片 微生物配套試劑 微生物生化管 管裝培養(yǎng)基 即用型液體培養(yǎng)基 一次性培養(yǎng)基平板 顯色培養(yǎng)基 臨床培養(yǎng)基 菌種保存培養(yǎng)基 四環(huán)素檢定、厭氧亞硫酸鹽還原桿菌檢測(cè)培養(yǎng)基 維生素檢測(cè)培養(yǎng)基 一次性衛(wèi)生用品衛(wèi)生檢測(cè)培養(yǎng)基 罐頭食品商業(yè)無菌檢測(cè)培養(yǎng)基 飲用水及水源檢測(cè)培養(yǎng)基 藥品、生物制品檢測(cè)培養(yǎng)基 化妝品檢測(cè)培養(yǎng)基 動(dòng)物細(xì)胞培養(yǎng)基 啤酒檢驗(yàn)培養(yǎng)基 軍團(tuán)菌檢測(cè)培養(yǎng)基 支原體檢測(cè)培養(yǎng)基 小腸結(jié)腸炎耶爾森氏菌檢驗(yàn)培養(yǎng)基 彎曲桿菌檢驗(yàn)培養(yǎng)基 產(chǎn)氣莢膜梭菌、肉毒梭菌、厭氧菌檢驗(yàn)培養(yǎng)基 阪崎腸桿菌檢驗(yàn)培養(yǎng)基 溶血性鏈球菌檢測(cè)培養(yǎng)基 李斯特氏菌檢測(cè)培養(yǎng)基 弧菌檢測(cè)培養(yǎng)基 乳酸菌、雙歧桿菌檢測(cè)培養(yǎng)基 酵母、霉菌檢測(cè)培養(yǎng)基 檢測(cè)培養(yǎng)基 沙門氏菌、志賀氏菌檢驗(yàn)培養(yǎng)基 大腸菌群、糞大腸菌群、大腸桿菌及腸桿菌科檢測(cè)培養(yǎng)基 細(xì)菌總數(shù)檢測(cè),增菌培養(yǎng)基
抗體
生物試劑
細(xì)胞
菌株
血清
細(xì)胞分離試劑
試劑盒

上海士鋒生物通過別構(gòu)調(diào)節(jié)酶識(shí)別生物體內(nèi)別構(gòu)調(diào)節(jié)系統(tǒng)

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Gluconeogenesis reverses upon hexose availability.

zui近研究數(shù)據(jù)表明,大多數(shù)的蛋白質(zhì)都有其特定的代謝物,而與之相關(guān)的這些作用是參與新陳代謝和基因調(diào)控的。但是,至今為止,還沒有一個(gè)較為完善的辦法來系統(tǒng)的鑒別這些別構(gòu)作用。基于此,在這篇文章中,研究人員提供了一個(gè)有效的途徑,可以通過一些動(dòng)態(tài)的代謝數(shù)據(jù)來識(shí)別機(jī)體內(nèi)的這些別構(gòu)調(diào)節(jié)作用。

研究人員通過每30秒更換一次大腸桿菌的培養(yǎng)條件,即在含有丙酮酸鹽和13碳標(biāo)記的果糖或者葡萄糖的培養(yǎng)基中轉(zhuǎn)換培養(yǎng),研究人員測(cè)得了糖酵解途徑中的逆轉(zhuǎn)通量和相關(guān)代謝物濃度的變化,然后研究人員通過整合數(shù)據(jù)和構(gòu)建糖酵解途徑的動(dòng)力學(xué)模型,系統(tǒng)地測(cè)試了126種可能的調(diào)節(jié)方式以及其對(duì)代謝產(chǎn)生的影響。研究人員zui后確定了糖酵解,糖逆生之間的可逆調(diào)節(jié)作用,這里面就包括與丙酮酸鹽激活果糖-1,6 -二磷酸酶相關(guān)的一個(gè)別構(gòu)調(diào)節(jié)作用。因此,這篇文章中提供的方法就是通過假定別構(gòu)調(diào)節(jié)酶活性的方式,然后通過系統(tǒng)測(cè)試,來測(cè)試出zui有可能的酶活性調(diào)節(jié)方式,zui后根據(jù)這些信息,來進(jìn)一步推測(cè)這些別構(gòu)蛋白的功能。

原文摘要:

Systematic identification of allosteric protein-metabolite interactions that control enzyme activity in vivo

Hannes Link, Karl Kochanowski,Uwe Sauer

Recent data suggest that the majority of proteins bind specific metabolites1, 2 and that such interactions are relevant to metabolic and gene regulation3, 4, 5. However, there are no methods to systematically identify functional allosteric protein-metabolite interactions4, 6. Here we present an experimental and computational approach for using dynamic metabolite data to discover allosteric regulation that is relevant in vivo. By switching the culture conditions of Escherichia coli every 30 s between medium containing either pyruvate or 13C-labeled fructose or glucose.

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