FactoryTalk Analytics Platform，挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值新途徑

推進(jìn)數(shù)字化的前提，就是要把人、機(jī)器和數(shù)據(jù)連接起來，海量數(shù)據(jù)經(jīng)過分析，可為企業(yè)經(jīng)營管理提供決策支持。因此，工業(yè)數(shù)據(jù)分析與價(jià)值挖掘越來越受到業(yè)界的重視，但在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的提取、整合和分析并不是一件容易的事情，如何能夠在合適時(shí)間和合適地點(diǎn)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，這始終是制造商面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。

如何利用數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營創(chuàng)造價(jià)值？羅克韋爾自動(dòng)化給出的答案是FactoryTalk Analytics Platform，一個(gè)全新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析平臺(tái)。

日前，在廣州站“羅克韋爾自動(dòng)化路演”（RAOTM）和“羅克韋爾自動(dòng)化大學(xué)”（RAU）活動(dòng)期間，羅克韋爾自動(dòng)化正式將FactoryTalk Analytics Platform引入中國，為中國客戶呈現(xiàn)了挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的一個(gè)新途徑。

“FactoryTalk Analytics Platform提供了一個(gè)可擴(kuò)展、分層次的分析架構(gòu)。從設(shè)備、邊緣、工廠內(nèi)部，到云端，針對(duì)不同的應(yīng)用場景，我們都有適合這個(gè)場景的分析軟件解決方案。”在產(chǎn)品發(fā)布環(huán)節(jié)后，羅克韋爾自動(dòng)化軟件市場發(fā)展總監(jiān)邁飛森（Keith McPherson）向中華工控網(wǎng)*剖析了羅克韋爾自動(dòng)化這一全新平臺(tái)。

1

邁飛森指出，傳統(tǒng)制造企業(yè)往往缺乏專業(yè)的從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，作為一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，F(xiàn)actoryTalk Analytics Platform掃除了信息運(yùn)用的重重障礙，通過對(duì)企業(yè)不同運(yùn)營層面的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和信息呈現(xiàn)，zui大化數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助客戶有效把握影響決策的關(guān)鍵因素，從而將整個(gè)企業(yè)的效率提升到更高的級(jí)別。

在FactoryTalk Analytics Platform眾多特性中，邁飛森特別強(qiáng)調(diào)了FactoryTalk Analytics Platform平臺(tái)的規(guī)模靈活度和易用性。

2

“對(duì)客戶而言，工業(yè)大數(shù)據(jù)有苛刻的使用要求以及一系列挑戰(zhàn)，”他說道。比如，目前有50%的工業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投資是用于數(shù)據(jù)的集成，60%的數(shù)據(jù)工程師時(shí)間是花在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備以及數(shù)據(jù)的清洗。但在工業(yè)現(xiàn)場，用戶采集的大量實(shí)時(shí)信息、過程的信息，有大量滯后的、多因素互相干擾的低質(zhì)量數(shù)據(jù)，如果這些低質(zhì)量的數(shù)據(jù)不加以清洗和準(zhǔn)備，用戶就得不出高質(zhì)量的運(yùn)營決策指導(dǎo)。另外，對(duì)工業(yè)現(xiàn)場實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)的監(jiān)測和掌握，是防止可能發(fā)生的故障，執(zhí)行預(yù)測性維護(hù)的關(guān)鍵。“針對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，我們可以在離數(shù)據(jù)源zui近的邊緣端部署這個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理以及轉(zhuǎn)化，大幅縮短了數(shù)據(jù)處理時(shí)間。”

在大數(shù)據(jù)zui核心的數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)運(yùn)算環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的定制化方案同樣給用戶帶來不少挑戰(zhàn)。“首先是項(xiàng)目本身的調(diào)試周期，系統(tǒng)的后續(xù)維護(hù)，以及可重復(fù)性有巨大的挑戰(zhàn)，另外對(duì)人員的要求非常高，一般制造企業(yè)不一定有足夠的架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家來支撐大規(guī)模的定制應(yīng)用。”

對(duì)此，羅克韋爾自動(dòng)化FactoryTalk Analytics Platform提供了一個(gè)圖形化配置為主而不是以編程為主的方案，通過配置的方式支持大量行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模以及分析，而無需要專業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)師；還可以根據(jù)運(yùn)算能力和應(yīng)用場景的區(qū)別，將這個(gè)平臺(tái)部署在本地服務(wù)器或者云平臺(tái)上面。

“制造業(yè)運(yùn)營優(yōu)化是一個(gè)高度動(dòng)態(tài)、持續(xù)改進(jìn)的過程，如果我們?nèi)魏我粋€(gè)分析報(bào)表的更改，或者我們數(shù)據(jù)的使用者都需要IT專業(yè)人員或者是供應(yīng)商的介入，那么我們這個(gè)系統(tǒng)的可使用性帶來的價(jià)值，無疑大打折扣。”邁飛森說。

不僅如此，作為一個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，F(xiàn)actoryTalk Analytics Platform平臺(tái)的可擴(kuò)展特點(diǎn)與開放架構(gòu)有助于客戶搭建一個(gè)包含各種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的完整生態(tài)系統(tǒng)。用戶可利用APP應(yīng)用市場收錄的羅克韋爾自動(dòng)化預(yù)開發(fā)和第三方開發(fā)的應(yīng)用程序，訪問任何數(shù)據(jù)源以及為每個(gè)具體用戶應(yīng)用創(chuàng)建定制分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值zui大化。這些應(yīng)用程序無需進(jìn)行任何配置即可用于以標(biāo)準(zhǔn)化方式監(jiān)控常規(guī)KPI，例如設(shè)備綜合效率（OEE）和質(zhì)量等。

那么在打造生態(tài)系統(tǒng)方面，羅克韋爾自動(dòng)戶的優(yōu)勢是什么？邁飛森認(rèn)為，作為zui大的專注于工業(yè)自動(dòng)化與信息化的公司之一，羅克韋爾自動(dòng)戶對(duì)制造業(yè)有深刻的理解和豐富的經(jīng)驗(yàn)，在過去幾十年里，積累了深厚的技術(shù)和廣泛的軟件、硬件基礎(chǔ)。其次，羅克韋爾自動(dòng)化合作伙伴聯(lián)盟在已經(jīng)有兩百多家的技術(shù)服務(wù)企業(yè)，再加上羅克韋爾自動(dòng)化*并踐行的“互聯(lián)企業(yè)”理念以及對(duì)制造業(yè)的深刻理解和摸索，無疑為FactoryTalk Analytics Platform這一生態(tài)系統(tǒng)的逐步壯大，提供了充足的動(dòng)力。

邁飛森透露，F(xiàn)actoryTalk Analytics Platform目前在范圍內(nèi)已有十多家企業(yè)開始部署?，F(xiàn)在，這一平臺(tái)來到了中國，在他看來，“將為中國制造業(yè)客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供更澎湃的力量！”