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上海斯邁歐分析儀器有限公司
主營產(chǎn)品: 氣相色譜、液相色譜、氣質(zhì)聯(lián)用儀、液質(zhì)聯(lián)用儀、原子吸收光譜儀、紫外分光光度計 |

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了解牛油果中的農(nóng)藥多殘留分析進行 GC/MS/MS 檢測
2022-2-10 閱讀(385)
摘要: Agilent Bond Elut QuEChERS EMR-Lipid 增強型脂質(zhì)去除產(chǎn)品為新一代樣品前處理產(chǎn)品, 可用于便捷的分散固相萃取 (dSPE) 中,實現(xiàn)高度選擇性的基質(zhì)去除且不影響分析物回收 率,尤其適用于高脂肪含量樣品。本研究證明了這款全新產(chǎn)品在牛油果中 23 種適用于 GC 分析的農(nóng)藥殘留的 GC/MS/MS 分析中的應用。流程依次為 QuEChERS AOAC 萃取 以及 EMR-Lipid 除脂分散凈化和鹽析萃取。EMR-Lipid 的基質(zhì)去除效率(以重量計)、 GC/MS 全掃描與基質(zhì)效應測定結(jié)果均大大優(yōu)于 C18/PSA 和氧化鋯基吸附劑。此外,引 入分析流路的基質(zhì)也更少。數(shù)據(jù)同時表明,相對于 C18/PSA 乃至出現(xiàn)明顯響應偏差的氧 化鋯吸附劑,EMR-Lipid 能夠顯著提升進樣超過 100 次分析物的重現(xiàn)性。EMR-Lipid 對 脂質(zhì)具有高度選擇性,且不會對分析物回收率產(chǎn)生負面影響;分析物回收率較高,精密 度優(yōu)異。本研究證明 EMR-Lipid 分散固相萃取可輕松融入 QuEChERS 工作流程并完成快 速、可靠、高效的樣品前處理,通過最*的基質(zhì)去除實現(xiàn)牛油果中農(nóng)藥的多殘留分析。
前言:對于許多使用 QuEChERS 樣品前處理方法(快速、簡便、經(jīng)濟、 高效、可靠和安全的樣品前處理方法簡稱)的實驗室來說,食品 中農(nóng)藥殘留的分析是他們的日常工作 [1,2]。這一方法通過一次萃 取即可對數(shù)百種低濃度農(nóng)藥進行分析。盡管該方法對多種水果和 蔬菜非常有效,但牛油果、堅果等高脂肪含量食品以及動物源食 品卻帶來了新的挑戰(zhàn) [3,4]。而對于希望滿足政府機構(gòu)為確保食品 消費安全而制定的嚴格驗證標準的實驗室而言,克服這些挑戰(zhàn)是 他們的首要任務。 分析方法通過 LC 和 GC 的結(jié)合來適應揮發(fā)性、半揮發(fā)性和不揮發(fā) 性農(nóng)藥相關(guān)的多種類多殘留方法需求 [4]。雖然多數(shù)農(nóng)藥同時適用 于 LC 和 GC,但也有相當一部分并非如此。從分析物定量和共萃 取基質(zhì)的負面影響來看,每種色譜技術(shù)均有其固有優(yōu)勢和劣勢。 去除這些共萃取物對于復雜食品基質(zhì)中分析物的準確定量至關(guān)重 要,因此需要使用 C18、PSA 和 GCB 等基質(zhì)去除吸附劑對樣品進 行處理 [5]。與典型基質(zhì)去除吸附劑相比,市售含氧化鋯的一些材料通常能夠提升脂質(zhì)去除能力。然而,這類材料無法適用于所有 脂質(zhì)類型,并且會保留目標分析物 [6,7]。高脂肪含量樣品還需要 通過固相萃取小柱 (SPE) [7,8,9] 或凝膠滲透色譜 (GPC) [10] 凈化, 因此在常規(guī)分析的基礎(chǔ)上增加了時間和成本。 Agilent Bond Elut EMR-Lipid 增強型脂質(zhì)去除產(chǎn)品是一種新型吸 附材料,能夠選擇性去除樣品萃取物中的主要脂類且不會造成分 析物意外損失。去除復雜基質(zhì)中的脂質(zhì)干擾對于 QuEChERS 而言 尤為重要,因為在此過程中大量基質(zhì)會隨目標分析物一同被萃取 出來。牛油果因其較高的脂質(zhì)含量 (15% - 20%) 而被*為是一 種復雜基質(zhì),因此將其選為代表性樣本來進行 EMR-Lipid 評估。 本研究主要考察依次采用 QuEChERS AOAC 萃取與 EMR-Lipid 除 脂分散凈化和鹽析萃取,對牛油果中 23 種適用于 GC 分析的代表 性農(nóng)藥進行的前處理過程。研究中選擇 10 種不同類型的農(nóng)藥以拓 寬應用范圍(表 1)。本應用簡報表明 EMR-Lipid 可使復雜多脂 樣品(如牛油果)具有*的清潔度,并在三種不同的樣品濃度 下測定 23 種農(nóng)藥殘留時獲得高回收率和精密度。
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實驗部分 所有試劑和溶劑均為 HPLC 或分析純級。乙腈 (ACN) 和甲醇購自 Honeywell(美國密歇根州馬斯基根)。試劑級乙酸 (AA)、農(nóng)藥 標準品以及內(nèi)標購自西格瑪奧德里奇公司(美國密蘇里州圣路 易斯)。 溶液與標準品 向 990 mL ACN 中加入 10 mL 乙酸,制成含 1% 乙酸的乙腈。標準 品和內(nèi)標 (IS) 儲備液使用 ACN 或甲醇配制,濃度為 2.0 mg/mL。 除克菌丹、滅菌丹和乙嘧酚磺酸酯外,其余混合工作溶 液均采用 ACN 制備,濃度為 25 µg/mL。由于上述四種化合物對 儀器的響應強度相對較低,因此將其混合工作溶液的濃度提高至 其他農(nóng)藥的五倍,即 125 µg/mL。25 µg/mL 混合內(nèi)標工作溶液 采用 ACN 配制,其中含有 TPP、13C-DDT。
設備 樣品前處理所用的設備和材料包括: • Geno/Grinder(SPEX,美國新澤西州墨圖根) • Centra CL3R 離心機(Thermo IEC,美國馬薩諸塞州) • Eppendorf 微量離心管(Brinkmann 儀器,美國紐約州韋斯 特伯里) • 渦旋儀和多管渦旋儀(VWR,美國賓夕法尼亞州拉德諾) • 瓶口分液器(VWR,美國新澤西州南普蘭菲爾德) • Eppendorf 移液管和重復用吸管 • Agilent Bond Elut EMR-Lipid 增強型脂質(zhì)去除凈化管(部件 號 5982-1010)和 Agilent Bond Elut EMR-Lipid Polish 反 萃管(部件號 5982-0101)
儀器 分析在配備 Agilent 7693B 自動進樣器的 Agilent 7890A GC 和 Agilent 7000C 三重四極桿 GC/MS 系統(tǒng)上完成。強烈建議將色譜 柱反吹用于復雜基質(zhì)的分析中 [12]。加標樣品的總分析時間為 23 min,其中色譜柱反吹 2 min。儀器條件 氣相色譜條件 自動進樣器: Agilent 7693 自動進樣器和樣品盤 10 µL 進樣針(部件號 G4513-80220),進樣量 1 µL 進樣后溶劑 A(乙腈)清洗次數(shù)為 3次 3 臺樣品泵 進樣后溶劑 B(異丙醇)清洗次數(shù)為 3 次 色譜柱: Agilent J&W DB-5ms 超高惰性柱,0.25 mm × 15 m, 0.25 µm(部件號 122-5512UI) 載氣: 氦氣,恒定壓力 氣體過濾器: 氣體凈化載氣過濾器套裝,1/8 英寸(部件號 CP17974) 進樣口襯管: 安捷倫單錐形不分流超高惰性襯管,帶玻璃毛(部件號 5190-2293) 進樣口: MMI 進樣口,冷脈沖不分流模式,初始 75 °C 保持 0.02 min,然后以 750 °C/min 的速度增加到 350 °C 進樣脈沖壓力: 36 psi 持續(xù) 0.75 min 分流出口吹掃流速: 60 mL/min,0.75 min 時開始 進樣口壓力: 運行過程 17 psi,反吹過程 1.0 psi 柱溫箱: 60 °C 保持 2.57 min,然后以 50 °C/min 升溫至 150 °C, 再以 6 °C/min 升溫至 200 °C,最后以 16 °C/min 升溫 至 300 °C 并保持 3 min 后運行: 300 °C,2 min 微板流路控制技術(shù): UltiMetal Plus Ultimate 吹掃接頭 (部件號 G3182-61581),用于反吹分析柱和進樣口 輔助 EPC 氣體: 氦氣通入吹掃 Ultimate 接頭 排氣管: 0.0625 in 外徑 × 0.010 in 內(nèi)徑 × 100 cm, 316 不銹鋼管,柱溫箱頂部 輔助氣壓力: 運行過程 4 psi,反吹過程 75 psi 連接: 連接進樣口與 Ultimate 吹掃接頭 限流器: 惰性熔融石英管,0.65 m × 0.15 mm (部件號 160-7625-5) 連接: 連接 Ultimate 吹掃接頭與 MSD MSD 條件 MSD: Agilent 7000C 三重四極桿氣質(zhì)聯(lián)用系統(tǒng),惰性,配備高 性能電子元件 真空泵: 高性能渦輪泵 模式: MRM 調(diào)諧文件: Atune.u 傳輸線溫度: 280 °C 離子源溫度: 300 °C 四極桿溫度: Q1 和 Q2 均為 150 °C 溶劑延遲: 2.57 min 碰撞氣體流量: 氦淬滅氣流速 2.35 mL/min,N2 碰撞氣流速 1.5 mL/min 質(zhì)譜分辨率: MS1 和 MS2 = 1.2 u
針對每種分析物的 MRM 參數(shù)優(yōu)化可通過安捷倫農(nóng)藥和環(huán)境污染 物 MRM 數(shù)據(jù)庫 (G9250AA) 輕松實現(xiàn),該數(shù)據(jù)庫包含 1070 余 種化合物的 MS/MS 條件和保留時間信息 [13]。